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COMSOL Multiphysics 的安裝現(xiàn)在支持 GPU 加速計算，并且可以立即使用。下圖展示了在 COMSOL Multiphysics 的設(shè)置中啟用 GPU 加速的一些示例。

許可證：GPU計算功能通過CST Studio Suite許可證模型的加速令牌或SIMULIA統(tǒng)一許可證模型的SimUnit令牌或積分授權(quán)。 4. GPU計算的啟用 - 交互式模擬：通過加速對話框啟用，打開求解器對話框，點擊“加速”按鈕，打開“硬件加速”并指定GPU設(shè)備數(shù)量。

由于GPU的選擇將從根本上決定CFD分析過程的體驗，如何更有效結(jié)合CFD模型特點和GPU硬件加速，進(jìn)而充分釋放并行計算能力實現(xiàn)極致加速成為非常重要的研究課題。對于真領(lǐng)域的工程師而言，通過在北鯤云超算平臺云計算SaaS服務(wù)，在北鯤云超算平臺可以自行選擇所需的計算資源。

鼎森電腦 翻譯如下： 【1】NX的Ray tracing Studio在NX版本1847或更早的NVIDIA的RTX板上沒有GPU加速。因此，它的性能會很慢，因為它只運行CPU。NX 1872及之后的版本支持GPU加速。

此外，通過收購 Cascade Technologies，Cadence 擴展了其 CFD 功能，包括一種稱為大渦模擬 (LES) 的高保真方法，該方法使用 GPU 加速。Ben Gu 提到，由于符合分配單位小時數(shù) (Auhs) 定義，F(xiàn)1 目前不允許對求解器進(jìn)行 GPU 加速。然而，這種轉(zhuǎn)變正在影響賽車、商用汽車和許多其他行業(yè)的其他領(lǐng)域。

環(huán)境影響：GPU還通過減少密集計算的能耗來支持可持續(xù)性目標(biāo)。實際影響和未來前景通過在Amazon EC2等平臺上利用NVIDIA H100和A100 Tensor Core GPU等GPU，工程師可以處理更多的設(shè)計迭代，從而加速創(chuàng)新并提高產(chǎn)品質(zhì)量。這種增強的計算能力可加速研發(fā)，使企業(yè)能夠更快地將更具競爭力和適應(yīng)力的產(chǎn)品推向市場。

本文檔詳細(xì)說明Abaqus軟件借助 NVIDIA CUDA 實現(xiàn)Standard 求解器 GPU 加速的完整流程，包含環(huán)境檢查、CUDA 安裝、軟件關(guān)聯(lián)、加速啟用與效果驗證全步驟，同時明確使用限制與常見問題，可直接用于工程仿真配置參考。

11月2日，【探究實時仿真GPU求解器加速汽車行業(yè)設(shè)計創(chuàng)新】網(wǎng)絡(luò)研討會將邀請來自NVIDIA 行業(yè)拓展經(jīng)理茅勇、Ansys高級應(yīng)用工程師鄭偉巍，以及康明斯高級設(shè)計工程師胡芹共同演繹設(shè)計工程師如何快速探索概念、執(zhí)行迭代與創(chuàng)新。

在今年即將發(fā)布的伏圖（Simdroid）6.0中，我們將正式推出GPU版本的求解器。該版本采用純原生GPU方案，摒棄了傳統(tǒng)的異構(gòu)加速方案，所有內(nèi)存分配和計算均在GPU上進(jìn)行，避免了CPU和GPU之間數(shù)據(jù)交換造成的性能損失，從而充分發(fā)揮GPU的計算能力，加速仿真求解，顯著提升軟件性能，降低硬件成本與功耗。

就 HPC 而言，這一趨勢表明 GPU 未來將會變得昂貴且難以找到（除非您購買的數(shù)量足以直接向供應(yīng)商購買）。 GPU 非常適合加速矩陣運算，這通常是許多 HPC 應(yīng)用程序的核心。它們提供 SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）處理單元，可以加速復(fù)雜的并行數(shù)組操作。

NVIDIA與Altair合作致力于提升工程仿真和高性能計算的性能與效率， 通過GPU加速來提高仿真計算速度和準(zhǔn)確性，融合人工智能和深度學(xué)習(xí)尖端技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建可持續(xù)性發(fā)展的數(shù)字化元宇宙。云端高性能計算平臺Altair? Access? 集成GPU加速技術(shù)和人工智能平臺，全面釋放GPU計算力潛能，遠(yuǎn)程計算資源可視化隨時查看作業(yè)狀態(tài)，最大程度地提高軟硬件資源利用率。

在穩(wěn)擁GPU基本盤的基礎(chǔ)之上，英偉達(dá)的角色正從圖形顯示和加速計算“偏科學(xué)霸”，轉(zhuǎn)向圍繞數(shù)據(jù)中心三大芯片支柱全面發(fā)展。 黃仁勛認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心正在轉(zhuǎn)變成“AI工廠”，它通過處理海量的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)智能，而今日推出的H100便是實現(xiàn)企業(yè)AI業(yè)務(wù)加速的引擎。

一個計算能力強的計算設(shè)備可在更短的時間完成計算任務(wù)，加速業(yè)務(wù)進(jìn)程，提高業(yè)務(wù)效率。</p><p><br></p><p>過去以來，中央處理器 (CPU) 一直被用作計算設(shè)備。然而，隨著計算機圖形處理器 (俗稱顯示卡或者顯卡，GPU) 的技術(shù)更新，GPU也可用于計算，且在特定的計算場景中發(fā)揮出 (遠(yuǎn)) 優(yōu)于CPU的計算性能。這包括EDEM離散單元法計算場景。

幾十年來，不同的加速器來了又去，而 CPU 卻一直存在。 如今，GPU 出現(xiàn)在絕大多數(shù)計算機系統(tǒng)中。 鑒于 GPU 幾乎無處不在，編寫應(yīng)用程序來利用 GPU 非常有意義。

黃仁勛創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官英偉達(dá)英偉達(dá)加速計算助力縮短計算密集型工程工作負(fù)載新思科技擁有業(yè)內(nèi)最廣泛的工程應(yīng)用組合，能夠在各類工程工作負(fù)載中實現(xiàn)人工智能和 GPU 加速計算——讓工程變得更智能、更快速、更直觀。多位客戶正利用新思科技集成了英偉達(dá) GPU 加速的工程解決方案來加速處理計算密集型工作負(fù)載。

相比于英偉達(dá)前一代的 Volta GPU，A100 的性能提升了 20 倍，非常適合于人工智能、數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計算和云圖形工作負(fù)載。該芯片由 540 億個晶體管組成，打包了第三代 Tensor 核心，并具有針對稀疏矩陣運算的加速功能，對于 AI 推理和訓(xùn)練來說特別有用。

，支持原生的GPU并行加速計算。

HPC加速與優(yōu)化 1、FDTD的GPU 加速運算支持?支持FDTD算法的GPU運算，使得大規(guī)模仿真需求能夠在很短的時間內(nèi)運行模擬并得出結(jié)果， 與 12 核 CPU 相比，單個 GPU Nvidia RTX4000 可提供 6 倍的加速。